8月份，西班牙农业部（连续第二年）开展了一项中试试验——借助人工智能技术预判油橄榄实蝇的进化情况。

能获得害虫行为的预测性信息是技术人员和农户的一种强有力的工具，这样的工具有利于形成更佳的决策，掌握更大风险出现的区域和日期以及以一种更加有效和可持续的方式来设计控制措施。

为了实现这一点，对安达卢西亚植物警报和信息网络（RAIF）收集的与害虫和其他作物参数相关的大数据进行了分析，分析的数据继而传输给人工智能模型，由后者借助机器学习的技术来提前4周预测害虫的行为。

“让数据飞一会”

西班牙农业部表示，大数据管理技术和人工智能在农业中的应用是改善这一领域效率和可持续性的两个极具潜力的方面。

通过这一研究项目，安达卢西亚（西班牙南部一区域）将成为把这些技术通过RAIF数据库应用于农业的先驱。

该研究项目给在哈恩产区马吉那地区和科尔多瓦东部高原地区工作的一体化橄榄生产协会（APIs）带来了实惠。橄榄生产协会每周都会收到一份分析，包括对即将被橄榄实蝇吃掉的橄榄比率的预测，这个预测比率作为一个参数，为综合的害虫管理提供参考。

橄榄生产协会每周都会提供其成员农场的害虫和作物的状态信息，进而改善预测模型。

研究共涉及12个集成生产组，共9000公顷的橄榄树，惠及哈恩省的10个市和科尔多瓦省的9个市。

安达卢西亚植物警报和信息网络是西班牙农业、渔业和农村发展部的一个项目，项目由欧洲农村发展农业基金（EAFRD）资助，信息网络提供安达卢西亚主要作物的植物检疫状况的更新信息。

信息网络依赖于约700个现场技术人员的工作和协作，这些人员主要来自生产领域，另外，网络还需要分布在不同作物地区的4621个控制站，通过这些控制站可以互换信息和收集到的数据。

农业大数据

欧盟委员会将农业大数据赞为“提高生产率、食品安全程度和农民收入水平”的一个途径。

但是，批评人士认为（通过感应器、无人机和昂贵的软件）收集大数据的技术会将属于农户的信息据为己有，最终增加了人们对技术公司的依赖性——这在美国已经成为了现实。

在2016年12月发布的一份关于精准农业的科学研究中，欧盟议会认识到了管理农业数据，惠及农民的必要性。

研究称：“让农民成为数据的主人，为他们提供机会控制流向利益相关方的数据能够有助于建立与农民之间的信任，展开数据互换并收获大数据分析得到的成果。”