当前，全球范围内新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，随着传感器技术、物联网技术、大数据等技术的飞速发展与应用，少人化、高效化的智能化、信息化生产模式已经触手可及。我们饲料加工行业目前也正处于快速转型阶段。尤其是水产饲料加工，在经历过数个波峰的快速增长后，越来越多潜藏的问题也逐渐显现。首当其冲的是蛋白来源的问题。在水产以及其他众多饲料加工中鱼粉都是作为非常重要且优质的蛋白来源，但是随着鱼粉等一些动物性蛋白资源的稀缺，我们如何利用一些其他的蛋白来源来替代其实是非常值得研究的课题，同时多变的蛋白来源同样为饲料加工和生产带来了新的挑战。

其次，就是用工问题。越来越多的饲料企业面临着用工难的问题。这个难主要体现在两个方面：第一方面是随着中国经济的腾飞，越来越多的人倾向于走向第三、第四产业，而不愿意到第一、第二产业中去，尤其我们饲料加工本身还属于重体力劳动并且环境相对恶劣的岗位，使得工人非常难找，薪资不断提升;而另一方面随着饲料加工技术的不断提升，对一些关键岗位的技能要求也不断提高。比如膨化、烘干机这类关键主机，对工人的操作要求非常高，并且需要有比较丰富的岗位经验，这使得相关人才的培养周期加长。由于岗位资源的稀缺，也造成了岗位流动性大的现象，成熟的人员很容易被挖走。

第三，是我们的成本效率问题。目前普遍的CPI指数涨得很快，同时因为疫情导致的全球宽松的货币政策使得当前的原材料、人工等成本都在上升。而在整个供应链环节中，饲料加工又偏向于是一个成本中心，如何去降低整个成本其实是所有饲料养殖企业都比较关心的问题。

第四，是我们的食品安全问题。据统计很多的肉食品安全的影响因素是和饲料加工环节息息相关的。比如重金属含量的超标，细菌含量的超标以及以前经常报道的抗生素超标等等问题都能够在饲料加工环节找到根源，随着行业对于食品安全的重视以及严控，越来越多的防控环节会加到饲料生产加工上。

第五，是饲料企业的管理者非常关注的问题，就是数据管理。行业目前整体数字化程度还比较低，大量的数据依赖于人工记录、汇总。而通常饲料企业的职工对于办公软件的应用非常陌生，大量的数据都是通过口头上报、手填报表等非常传统的形式记录的，这使得数据的准确性大打折扣，到了管理者手中的数据和实际的数据已经相距甚远，没有参考价值了。正是这些缺失的数据中往往蕴藏了提升工厂管理、运行效率的关键因素。

第六，是生物风险。生物风险的发展可以说是超乎人类想象的，去年的新冠爆发，以及大家看到猪瘟传播是都是比较严重并且很难防控的。在水产行业中呢，过去也出现过虾病让从业者损失惨重。

随着各类风险的不断增加，对于饲料企业的经营管理都带来了新的挑战。同时5G、IoT、大数据、云计算、AI等技术的可获得性提升，使得行业智能化不再是遥不可及的空中楼阁。比如，更多样的蛋白源导致的配方变化频率加剧，通过智能化就可以根据预设的一些配置或者策略来自动匹配配方的最优推荐参数，并通过每一次生产的训练实现参数推荐的不断调优，减少因为配方调整带来的生产试错;在用工问题方面，通过智能化将一些高效的流程动作通过IT来固化来达到少人的目标。同时对于一些难以表述的工作经验，我们可以引入AI的自学习来记录，随着学习时间的积累，AI算法会将这些抽象的经验转化成了算法模型形成复用;大力投入智能化，短期来看成本会上升，但是我们把眼光放远，时间线拉长，我们会发现，工厂效益的提升将会随着与智能化结合的紧密程度而不断提升，最后的均摊成本其实会非常低，ROI会成指数级的上升;在食品安全问题方面，加工全流程的追溯配合我们的智能化主机已经完全能够实现了。或许在不久的将来，由高速AI相机搭建的原料全检系统将会面世，而消费者也真正的可以在餐桌上品尝到田园的风光;现在管理者面临的数据问题，随着我们丰尚的智能化主机的IoT设备增加，SCADA就能够收集到更多更为丰富的数据，我们根据管理者的需求，把数据定制成为报表，更清晰直观的进行管控;最后关于生物风险，其实是最难预防的，目前我们通过将生熟分离，同时通过门禁、控制器等一些物理的方式，把人流、物流、气流进行控制，保证生产区的安全可控。